2024 동계 모각코 4회차 활동정리
파이썬 언어로 Cross-Entropy Loss function을 선언하고 이를 설명하세요. import numpy as np true = np.array([1, 0, 1, 1]) pred = np.array([0.8, 0.2, 0.7, 0.9]) epsilon = 1e-15 pred = np.clip(pred, epsilon, 1 - epsilon) loss = - (true * np.log(pred) + (1 - true) * np.log(1 - pred)) print(np.sum(loss)) clip함수는 pred, min, max가 있는데, min보다 작은건 min값으로 두고, max보다 큰거는 max로 만든다. 실제 측정값은 1, 0, 1, 1 예측값은 0.8, 0.2, 0.7, 0.9로 크로스..
2024. 1. 22.